P.176 Perioperative factors predict two year trajectories of pain and disability following anterior cervical discectomy and fusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: A subset of patients experience poor outcomes following anterior cervical discectomy and fusion (ACDF). Our study aimed to identify postoperative trajectories of disability, neck/arm pain and determine baseline measures that predict subgroup membership. Methods: Patients with cervical spondylotic radiculopathy undergoing ACDF are presented. Prognostic factors comprised demographic, health and surgery-related variables. Study outcomes were trajectories of neck disability index scores, numeric rating scales for neck/arm pain modeled with latent-class growth analysis. Associations were explored using robust Poisson models and reported with risk ratios and 95% confidence intervals. Results: Patients (N = 352; mean (SD) age = 50.9(9.5) years, 43.8% female) identified trajectories for disability (excellent=45.3%,fair=39.2%,poor=15.5%),arm pain (excellent=24.5%,good=52.0%,poor=23.5%),and neck pain (excellent=13.7%,good=63.1%,poor=23.2%). Greater physical and mental health-related quality of life were associated with a reduced risk of poor outcome(per SD,0.40[0.30,0.53]-0.80[0.65,0.99]), while higher risk for depression (per SD, 1.36[1.12,1.65]-2.26[1.84,2.78]), longer wait time(per 90 days, 1.31[1.05,1.63]-1.64[1.20,2.24]), and longer procedure time (per 30 min,1.07[1.03,1.10]-1.08[1.05,1.12]) were associated with an increased risk of poor outcome for all outcomes. Poor disability was increased with self-reported depression(3.03[1.76,5.21]), greater neck-to-arm pain ratio (2.63 [1.28 to 5.40]), ASA score > 2(2.26[1.33,3.83]), and preoperative opiates (2.05[1.18,3.56]), while preoperative physiotherapy (0.51[0.30, 0.88]), spinal injections (0.48[0.23 to 0.98]), and regular exercise (0.44 [0.24, 0.79]) decreased risk. Receiving compensation and smoking were associated with poor outcome for neck pain. Remaining candidate prognostic factors were not associated with clinical outcome. Conclusions: Perioperative factors were shown to decrease risk of poor outcomes for pain and disability two years following ACDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».