Novel Potent and Selective Agonists of the GPR55 Receptor Based on the 3-Benzylquinolin-2(1H)-One Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence underlines the crucial role of GPR55 in physiological and pathological conditions. In fact, GPR55 has recently emerged as a therapeutic target for several diseases, including cancer and neurodegenerative and metabolic disorders. Several lines of evidence highlight GPR55′s involvement in the regulation of microglia-mediated neuroinflammation, although the exact molecular mechanism has not been yet elucidated. Nevertheless, there are only a limited number of selective GPR55 ligands reported in the literature. In this work, we designed and synthesized a series of novel GPR55 ligands based on the 3-benzylquinolin-2(1H)-one scaffold, some of which showed excellent binding properties (with Ki values in the low nanomolar range) and almost complete selectivity over cannabinoid receptors. The full agonist profile of all the new derivatives was assessed using the p-ERK activation assay and a computational study was conducted to predict the key interactions with the binding site of the receptor. Our data outline a preliminary structure–activity relationship (SAR) for this class of molecules at GPR55. Some of our compounds are among the most potent GPR55 agonists developed to date and could be useful as tools to validate this receptor as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».