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Enregistrement W4283376391 · doi:10.1186/s12978-022-01451-5

Spatial variations in family planning demand to limit childbearing and the demand satisfied with modern methods in sub-Saharan Africa

2022· article· en· W4283376391 sur OpenAlex
Babayemi O. Olakunde, Jennifer R. Pharr, Daniel A Adeyinka, Lung-Chang Chien, Rebecca D. Benfield, Francisco S. Sy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily planningDemographySpatial analysisSpatial planningGeographyPopulationSocioeconomicsEconomicsSociologyEnvironmental planning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is an increasing demand for family planning to limit childbearing in sub-Saharan Africa (SSA). However, limited studies have quantified the spatial variations. This study examined: (i) the spatial patterns in the demand for family planning to limit childbearing and satisfied with modern methods, and (ii) the correlates of the demand for family planning to limit childbearing satisfied with modern methods in SSA. METHODS: This study analyzed secondary data on 306,080 married/in-union women obtained from Demographic Health Surveys conducted between 2010 and 2019 in 33 sub-Saharan African countries. We conducted exploratory spatial data analysis, with countries as the unit of analysis. We also performed regression analysis to determine the factors associated with demand for family planning to limit childbearing satisfied with modern methods in SSA. RESULTS: The mean percentage of women who demanded for family planning to limit childbearing by country was 20.5% while the mean prevalence of demand for family planning to limit childbearing satisfied with modern methods by country was 46.5%. There was a significant positive global spatial autocorrelation in the demand for family planning to limit childbearing (global Moran's I = 0.3, p = 0.001). The cluster map showed the concentration of cold spots (low-low clusters) in western and central Africa (WCA), while hot spots (high-high clusters) were concentrated in eastern and southern Africa (ESA). Also, the demand for family planning to limit childbearing satisfied with modern methods showed significant positive global spatial autocorrelation (global Moran's I = 0.2, p = 0.004) and concentration of cold spots in WCA. In the final multivariable regression model the joint family planning decision making (β = 0.34, p < 0.001), and antenatal care (β = 13.98, p < 0.001) were the significant factors associated with the demand for family planning to limit childbearing satisfied by modern methods. CONCLUSIONS: There are significant spatial variations in the demand for family planning to limit childbearing and the demand satisfied by modern methods, with cold spots concentrated in WCA. Promoting joint decision making by partners and increasing uptake of antenatal care may improve the demand for family planning to limit childbearing satisfied with modern methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle