Modulation doping of the FeSe monolayer on <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>SrTiO</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub></mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of higher-temperature superconductivity in FeSe monolayers on ${\mathrm{SrTiO}}_{3}$ substrates has sparked a surge of interest in the interface superconductivity. One point of agreement reached to date is that modulation doping by impurities in the substrate is critical for the enhanced superconductivity. Remarkably, the universal doping about 0.1 electrons per Fe, i.e., so-called ``magic'' doping, has been observed on a range of Ti oxide substrates, which concludes that there likely is some important interaction limiting the FeSe doping. Our study discovers that the polarization change at the interface Se because of the close proximity to the substrate from that in the free-standing FeSe film significantly amplifies the total potential difference at the interface above and beyond the work function difference for charge transfer. Additionally, the titanate substrate with a large number of free electrons basically serves as an ``infinite'' charge reservoir, which leads to the saturated FeSe doping with the complete removal of the interface potential gradient. Our work has developed the theory for modulation doping in the van der Waals materials/oxides heterostructure, providing a solution to the puzzle of magic doping in FeSe monolayers on titanates. The information also presents experimental pathways to accommodate a variable carrier density of FeSe monolayers via modulation doping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».