<i>De Novo</i> , Post-Zygotic, Inter-Tissue Mosaicism of Cell Autonomous <i>ADNP</i> Mutations in Autistic Individuals: Restricted Environmental Contribution
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many neurodevelopmental disorders, including autism, are caused by de novo mutations, that might arise as early as in the parental germline, during embryonic, fetal development, or as late as post-natal aging. Intra-tissue mutation-load variations could impact clinical presentation. One of the most common causes of autism is de novo mutations in ADNP . We developed an ultra-sensitive, highly-quantitative droplet digital PCR assay to determine ADNP mutation levels in patient tissues, including blood, teeth, hair, and 24 different tissues from a post-mortem de novo ADNP -mutated child (∼6-years old), including a transplanted liver from a non-mutant donor (retained for 22 months). Striking variations of ADNP mosaicism arose between tissues of the same individual. Mutation load differences were evident between post-mortem tissues, but not in the transplanted liver — supporting a cell autonomous genetic vulnerability to de novo mutations, arguing against a transferable environmentally-sensitive DNA damage/mutation predisposition. Variations between tissues suggest a developmental timing of the mutations. Most individuals showed at least one tissue with less than heterozygous mutations, where the presence of the homozygous non-mutant cells indicates that de novo ADNP mutations arose post-zygotically. Highly variable ADNP mosaicism between tissues, that within an individual can be less than heterozygous or approach homozygosity, indicate rapid ongoing post-zygotic, and possibly post-natal, somatic mutations, contributing to clinical variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».