Application and Measurement Properties of the Talk Test in Cardiopulmonary Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The talk test (TT) evaluates the exercise intensity by measuring speech comfort level during aerobic exercise. There are several application protocols available to assess individuals with cardiopulmonary diseases. However, the measurement properties of the TT were not systematically reviewed yet. Methods: A systematic review was developed, registered (CRD420181068930), and reported according to PRISMA Statement. Randomized clinical trials, cross-sectional studies, or series cases were identified through multiple databases and were selected if they presented concomitant speech provocation and an exercise test. Included studies were evaluated based on methodological quality (adapted New Castle-Ottawa Scale), descriptive quality (STROBE Statement), and risk of bias (COSMIN bias risk scale). Results: Ten studies were included. Seven studies presented moderate to high quality and the majority presented good scores according to the STROBE statement. Four hundred and fourteen subjects performed the TT, the majority being patients with coronary artery disease. The test validity was supported by the included studies. Talk Test reliability was considered satisfactory, although only one study presented an adequate reliability analysis. The studies found a correlation between the last positive stage of the TT with the first ventilatory threshold. Workload, oxygen uptake, and heart rate in the last positive stage of the TT were not different from the same parameters related to the first ventilatory threshold. Conclusions: The evidence indicates that the TT is suitable as an alternative tool for the assessment and prescription of exercise in individuals with cardiovascular diseases. The stage when the individual is still able to speak comfortably is suggested as the intensity for aerobic exercise prescription. As there is still no well-defined and fully explored TT protocol, caution is required when interpreting the TT results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».