P.137 Surgical approaches to adult thalamic gliomas: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adult thalamic gliomas (ATGs) present a surgical challenge given their depth and proximity to eloquent brain regions.Though a relative abundance of literature has been published regarding the surgical management of thalamic lesions in pediatric patients, a scarce amount exists dedicated to adult populations. Methods: Literature regarding surgical management of thalamic gliomas in adult patients was reviewed according to the PRISMA guidelines. Fours databases were searched with keywords “‘thalamic glioma’ AND ‘surgical intervention’ OR ‘thalamic glioma’ AND ‘surgical treatment’” in July 2021 for articles assessing surgical techniques of ATG resection. Results: The mean age of adult undergoing surgical management was 33.57 years with a median preoperative KPS of 72.15. Among the 507 cases, several surgical approaches were utilized. Transcortical approaches were most frequently used accounting for 37.8% of all cases followed by transventricular (23.8%), transcallosal (22.8%), and trans-sylvian transinsular (2.92%). Conclusions: Studies in this review agree that decreased age, low grade glioma, increased KPS, and increased duration of symptoms are positive prognostic factors. Greater degree of resection provides a positive survival benefit, and transcortical approaches appear to carry a greater overall survival. Stratified guidelines could pose an overall advantage to surgical success when making decisions on treatment approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».