Individualizing the Oncological Treatment of Patients With Metastatic Non–Clear Cell Renal Cell Carcinoma by Using Gene Sequencing and Patient-Reported Outcomes: Protocol for the INDIGO Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No phase 3 studies have yet been conducted for patients with non-clear cell (CC) renal cell carcinoma (RCC) exclusively due to the rare occurrence of the disease and the heterogenicity in tumor morphology. Consequently, there is no evidence of the optimal treatment, and new approaches are needed. One approach is individualizing treatment based on the gene sequencing of tumor tissue. Additionally, recent studies involving the patient-reported outcomes (PROs) of patients treated for metastatic cancer have shown significant benefits for quality of life, median overall survival, and overall survival. The use of gene sequencing and PROs can be of great importance to patients with rare cancer types, including patients with non-CC RCC, and should be investigated in clinical trials, especially for cases where evidence based on phase 3 studies is difficult to obtain. OBJECTIVE: We describe the INDIGO study, in which patients, based on gene analyses, will be allocated into 4 treatment arms containing 14 treatments and use electronic PROs. We aim to improve the treatment of patients with non-CC RCC. The end points in the study will be the overall response rate (complete and partial) in the total patient population, which will be based on the RECIST (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors) version 1.1 criteria, and the time to treatment failure. METHODS: INDIGO is a prospective phase 2 trial, and 30 patients will be enrolled. The patients will receive systemic treatment based on genetic analyses of their tumor tissue. All patients will receive electronic questionnaires in a dedicated app-a questionnaire regarding symptoms and side effects and another regarding health-related quality of life. Depending on the treatment regimen, the patients will be seen by a medical doctor every third, fourth, or sixth week, and the effect of the systemic treatment will be evaluated every 6 weeks via a computed tomography scan. The study has been approved by the Danish Medicines Agency and the National Committee on Health Research Ethics (approval number: H-19041833), complies with good clinical practice guidelines, follows the General Data Protection Regulation, and is registered at the Capital Region of Denmark. RESULTS: Recruitment started in March 2020, and at the time of submitting this paper (June 2022), a total of 9 patients have been enrolled. CONCLUSIONS: We aim to explore methods for improving the treatment outcomes of patients with non-CC RCC, and the INDIGO study will contribute further data on personalized medicine for rare types of RCC and provide new knowledge on the active use of electronic PROs. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04644432, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04644432 ; European Union Drug Regulating Authorities Clinical Trials Database 2019-001316-38, https://tinyurl.com/2p8mb4aw. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/36632.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».