Compromised Cortical-Hippocampal Network Function From Transient Hypertension: Linking Mid-Life Hypertension to Late Life Dementia Risk
Notice bibliographique
Résumé
Mid-life hypertension is a major risk factor for developing dementia later in life. While anti-hypertensive drugs restore normotension, dementia risk remains above baseline suggesting that brain damage sustained during transient hypertension is irreversible. The current study characterized a rat model of transient hypertension with an extended period of normotensive recovery: F344 rats were treated with L-NG-Nitroarginine methyl ester (L-NAME) for 1 month to induce hypertension then allowed up to 4 months of recovery. With respect to cognitive deficits, comparison between 1 month and 4 months of recovery identified initial deficits in spatial memory that resolved by 4 months post-hypertension; contrastingly, loss of cognitive flexibility did not. The specific cells and brain regions underlying these cognitive deficits were investigated. Irreversible structural damage to the brain was observed in both the prefrontal cortex and the hippocampus, with decreased blood vessel density, myelin and neuronal loss. We then measured theta-gamma phase amplitude coupling as a readout for network function, a potential link between the observed cognitive and pathological deficits. Four months after hypertension, we detected decreased theta-gamma phase amplitude coupling within each brain region and a concurrent increase in baseline connectivity between the two regions reflecting an attempt to maintain function that may account for the improvement in spatial memory. Our results demonstrate that connectivity between prefrontal cortex and hippocampus is a vulnerable network affected by transient hypertension which is not rescued over time; thus demonstrating for the first time a mechanistic link between the long-term effects of transient hypertension and dementia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».