Mindfulness training, a learning process towards three directions: oneself, others, the academic system in medical education: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research suggests that well-being in medical students can be enhanced through participation in targeted educational programs such as mindfulness. However, research has largely adopted a quantitative design, which appears limited in its ability to capture the complexity of the learning and teaching process of mindfulness. The purpose of the study was to obtain an in-depth analysis of the lived experiences of medical students just after completing an 8-week Mindfulness-based stress reduction (MBSR) program within an optional. Eighteen medical students from beginning to residency were interviewed using a semi-structured face to face interview. Transcripts were analyzed using the Interpretative Phenomenological Analysis method. Seven themes were described and organized into three superordinate themes describing a learning process towards three directions: oneself(1), others(2), the academic system(3). (1) It’s an experience lived as an intimate and sensitive encounter through the awareness and discovery of body sensation. The healing dimension is found including behavioral changes and emotional regulation. (2) The teaching highlights a new listening attitude and offers a way of experiencing empathy. Learning mindfulness appeared as a dynamic process, sometimes uncomfortable that can lead to confusion. (3) Finally, being supported by the university in this caring proposition seems to be an important confidence-building dimension. The MBSR program appeared as a pedagogical resource for learning self-care skills and caring for others in medical education using a multidimensional learning process. Further work would be useful to clarify process variables and risk factors in order to continue to promote student well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».