Stage‐based approach to predict left ventricular reverse remodeling after mitral repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although predictors of reverse left ventricular (LV) remodeling postmitral valve repair are critical for guiding perioperative decision-making, there remains a paucity of randomized, prospective data to support the criteria that potential predictor variables must meet. METHODS AND RESULTS: The CAMRA CardioLink-2 randomized trial allocated 104 patients to either leaflet resection or preservation strategies for mitral repair. The correlation of indexed left ventricular end-systolic volume (LVESVI), indexed left ventricular end-diastolic volume (LVEDVI), and left ventricular ejection fraction (LVEF) were tested with univariate analysis and subsequently with multivariate analysis to determine independent predictors of reverse remodeling at discharge and at 12 months postoperatively. At discharge, both LVESVI and LVEDVI were independently associated with their preoperative values (p < .001 for both) and LVEF by preoperative LVESVI (p < .001). Mitral ring size was favorably associated with the change in LVESVI (p < .05) and LVEF (p < .01) from predischarge to 12 months, while the mean mitral valve gradient after repair was adversely associated with the change in LVESVI (p < .05) and LVEDVI (p < .05). No significant associations were found between reverse remodeling and coaptation height nor mitral repair technique. CONCLUSIONS: Beyond confirming the lack of impact of mitral repair technique on reverse remodeling, this investigation suggests that recommending surgery before significant LV dilatation or dysfunction, as well as higher postoperative mitral valve hemodynamic performance, may enhance remodeling capacity following mitral repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».