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Enregistrement W4283381447 · doi:10.1017/cjn.2022.240

P.158 Middle meningeal embolization for pediatric chronic subdural hematoma

2022· article· en· W4283381447 sur OpenAlexaffvenue
A Ajisebutu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMiddle meningeal arteryEmbolizationSurgeryChronic subdural hematomaMiddle cerebral arteryRadiologyHematomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic subdural hematoma (CSDH), although common in the adult and geriatric populations, is a relatively rare condition in pediatric patients. Middle meningeal artery (MMA) embolization is a novel adjuvant endovascular procedure used to minimize the risk of recurrence of CSDH, and its use in pediatric populations is exceptionally rare. Methods: This is a case-report and review of the available literature. Results: A 14 year old male presented to the children hospital after an episode of dysarthria, word-finding aphasia and subtle right sided weakness. MRI revealed a CSDH left cerebral hemisphere with evidence of septations and an arachnoid cyst in the left middle cranial fossa. The patient underwent surgical drainage of the CSDH and subsequent MMA embolization. The patient made an excellent functional recovery with complete resolution of CSDH. Conclusions: Here we report our experience with MMA embolization as an adjuvant therapy for the treatment of a pediatric CSDH. We have found that MMA embolization provides a safe adjuvant therapy in the treatment of CSDH in the pediatric population, lending support to the limited literature of the utility of MMA in this age group. We propose that MMA embolization is safe and potentially efficatious in reducing risk of recurrence in pediatric complex, multi-loculated CSDHs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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