P.052 Assessing the competence of neurology residents in performing an interphysician telephone consultation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurology Residency training in Canada is transitioned to competence based medical education (CBME) in July 2020 and the Royal College Neurology Specialty Committee has identified “providing consultation for and managing patients at outlying centres,” to be an entrustable professional activity (EPA). At Western University, neurology telephone consultations from outlying centres are attended by both the resident and the staff Neurologist. This scenario provides the ideal situation for direct observation and immediate formative feedback. The resident’s performance was assessed using an entrustment scale along with a short narrative portion. Methods: This mixed methods study aims to determine the reliability and validity of the entrustment scale with narrative feedback in assessing the performance on the telephone consultation by senior neurology residents. Informed consent was obtained from residents (9) and staff (7) involved. Scores on the entrustment scale and narrative comments were analyzed. Results: Information on 37 encounters (involving 9 residents) was collected. Assessment results demonstrated higher entrustment scores in PGY4 and PGY5 levels. Overall, ratings were consistent across the 7 consultant assessors. Conclusions: The use of an entrustment scale appears to be reliable and valid in assessing competence in the telephone consultation and provide coaching feedback to help learners improve their performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».