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Enregistrement W4283383235 · doi:10.2196/37454

Role of Trusted Sources and Behavioral Beliefs in Promoting Mitigation Behaviors During the COVID-19 Pandemic: Survey Study

2022· article· en· W4283383235 sur OpenAlexvenueno aff
Bridget L. Hanson, Kari Finley, Jay Otto, Nicholas Ward

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationMontana State University
Mots-clésPreprintCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychologyInternet privacyVirologyComputer scienceMedicineWorld Wide WebInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the ongoing COVID-19 pandemic and in preparation for future public health crises, it is important to understand the relationship between individuals' health beliefs, including their trust in various sources of health information, and their engagement in mitigation behaviors. OBJECTIVE: We sought to identify relationships between trust in various sources of health information and the behavioral beliefs related to vaccination and mask wearing as well as to understand how behavioral beliefs related to vaccination differ by willingness to be vaccinated. METHODS: We conducted an online survey of 1034 adults in the United States and assessed their trust in federal, local, and media sources of health information; their beliefs about vaccination; and their masking intention and vaccination willingness. RESULTS: Using regression, masking intention was predicted by trust in the World Health Organization (P<.05) and participants' state public health offices (P<.05), while vaccine willingness was predicted by trust in participants' own health care providers (P<.05) and pharmaceutical companies (P<.001). Compared to individuals with low willingness to be vaccinated, individuals with high willingness indicated greater endorsement of beliefs that vaccines would support a return to normalcy, are safe, and are a social responsibility (P<.001 for all). CONCLUSIONS: Results can be used to inform ongoing public health messaging campaigns to manage the COVID-19 pandemic and increase readiness for the next pandemic. Additionally, results support the need to bolster the public's trust in health care agencies as well as to enhance trust and respect in health care providers to increase people's adoption of mitigation behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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