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Enregistrement W4283383689 · doi:10.1029/2022gl099230

Rapid Growth of Outer Size of Tropical Cyclones: A New Perspective on Their Destructive Potential

2022· article· en· W4283383689 sur OpenAlexaff
Yi Li, Youmin Tang, Shuai Wang

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTropical cycloneRADIUSGrowth rateEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimatologyMeteorologyPhysicsGeologyMathematicsComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The destructive potential of a tropical cyclone (TC) is primarily determined by its intensity and outer size. Although TC intensification has been researched extensively, the growth rate of its outer size remains obscure. This prompts us to develop the concept of rapid growth of outer size (RG) of TCs. RG is defined as an increase of at least 75 km in the gale‐force wind radius within 24 hr using an objective anomaly detection algorithm. RG is intrinsically linked to the life cycle of the outer size and comprises most of the peak for large TCs (>300 km) in the distribution of lifetime maximum size. Compared with rapid intensification, RG is a more dangerous change in the TC structure, leveling up the destructive potential more rapidly. This is the first attempt to reveal the importance of RG to the outer size climatology, life cycle, and destructive potential of TCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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