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Enregistrement W4283384745 · doi:10.1097/01.hs9.0000851224.51567.a8

PB2098: ‘REAL-WORLD’ TREATMENT PATTERNS AND PATHWAYS OF SECOND LINE DIFFUSE LARGE B-CELL LYMPHOMA PATIENTS IN UK, CANADA, FRANCE, GERMANY, ITALY AND SPAIN USING A PROSPECTIVE SURVEY OF PHYSICIANS

2022· article· en· W4283384745 sur OpenAlexaboutno aff
Abigail Bailey, Neil Milloy, I. Sanderson, Jake Butcher, Clare Spooner, Sachin Vadgama

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffuse large B-cell lymphomaMedicineLymphomaInternal medicineRefractory (planetary science)PediatricsOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most prevalent form of Non-Hodgkin Lymphoma, representing 25% to 35% of cases annually1. Despite this, there is a lack of research into treatment patterns of real-world patients, especially in the 2nd line (2L) setting. Aims: To determine the ‘real-world’ treatment patterns and treatment pathway of DLBCL patients treated at the second line, with a focus on patients who are ‘fast progressors’ as defined below. Methods: In this study ‘real-world’ data were drawn from the Adelphi DLBCL Disease Specific Programme™ (DSP), a point-in-time survey of clinicians and their next 6 presenting patients with DLBCL. The survey was conducted in France, Germany, Italy, Spain, the United Kingdom (UK) and Canada between Jan-May 2021. Patients who were refractory/relapsed <12 months from 1st line (1L) therapy, eligible for a stem cell transplant (SCT) at initial relapse/refractory, had an ECOG performance score of 0-1 and had no history of hepatitis B or C or CNS events were studied. Results: 47 patients met the criteria. Mean age of the patients was 58.0 (SD: 11.7) years, 68% were male and 26% were retired. At 1L, 94% of patients received R-CHOP with a median of 171.2 days (IQR: 61.0-247.5) between the end of their 1L and the start of their 2L treatments. All patients received salvage chemotherapy (SC) in the form of R-ESHAP, R-DHAP or R-GDP in most cases (Figure 1). 49% of the patients had a complete response (CR) to SC, 21% had partial response (PR), 30% stable/no response. In total 26 (55%) patients received high-dose therapy-SCT (HDT-SCT). Figure 1 shows the response to 2L treatments across patients and indicates why some patients did not progress to SCT despite being previously eligible. Patients receiving SCT had a median time from 2nd line SCT to relapse/refractory of 189.0 (IQR: 94.0-333.0) days. 54% of patients received chimeric receptor antigen T-cell (CAR-T) therapies at 3L (Figure 1), with the majority having previously received SCT. CAR-T use was higher in UK (67%), Canada (63%) and Germany (60%) than in other regions. Image:Summary/Conclusion: Despite all patients with DLBCL observed being SCT eligible at their first relapse, only half of these patients went on to receive an SCT. Unacceptable response to SC, progressive disease and patient choice were common reasons for not going on to receive SCT. Despite seemingly favourable responses to SCT, these patients progressed quickly and were likely to receive a CAR-T treatment in 3L, indicating an unmet need and highlighting potentially high resource use and substantial impacts to quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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