Predictive validity of the Infant Toddler Checklist in primary care at the 18-month visit and developmental diagnosis at 3–5 years: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective There is international variation in recommendations regarding developmental screening and growing recognition of the low sensitivity of commonly used developmental screening tools. Our objective was to examine the predictive validity of the Infant Toddler Checklist (ITC) at 18 months to predict a developmental diagnosis at 3–5 years, in a primary care setting. Methods We designed a prospective cohort study, recruiting in primary care in Toronto, Canada. Parents completed the ITC at the 18-month visit and reported developmental diagnosis at 3–5 years (developmental delay, autism spectrum disorder (ASD), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), learning problem). We calculated screening test properties with 95% CIs. We used multivariable logistic regression analyses adjusted for important covariates. Results In the final sample (n=488), mean age at screening was 18.5 (SD 1.1) months, and at follow-up was 46.6 (SD 10.0) months. At screening, 46 (9.4%) had a positive ITC. At follow-up, 26 (5.3%) had a developmental diagnosis, including: developmental delay (n=22), ASD (n=4), ADHD (n=1), learning problem (n=1); parents of two children each reported two diagnoses (total of 28 diagnoses). Of four children with a diagnosis of ASD at follow-up, three had a positive ITC at 18 months. The ITC specificity (92%, 95% CI: 89% to 94%) and negative predictive value (96%, 95% CI: 95% to 97%) were high; false positive rate was low (8%, 95% CI: 6% to 11%); sensitivity was low (31%, 95% CI: 14% to 52%). There was a strong association between a positive ITC at 18 months and later developmental diagnosis (adjusted OR 4.48, 95% CI: 1.72 to 11.64; p=0.002). Conclusion The ITC had high specificity, high negative predictive value, low false positive rate, and identified children with later developmental delay and ASD. The ITC had low sensitivity, similar to other screening tools underscoring the importance of continuous developmental surveillance at all health supervision visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».