A.1 Changes in ischemic stroke presentations and associated workflow during the first wave of the COVID-19 pandemic: A population study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pandemics may promote hospital avoidance among patients with emergencies, and added precautions may exacerbate treatment delays. Methods: We used linked administrative data and data from the Quality Improvement and Clinical Research Alberta Stroke Program – a registry capturing stroke-related data on the entire Albertan population (4.3 million) – to identify all patients hospitalized with stroke in the pre-pandemic (01/01/2016-27/02/2020) and COVID-19 pandemic (28/02/2020-30/08/2020) periods. We examined changes in stroke presentation rates and use of thrombolysis and endovascular therapy (EVT), adjusted for age, sex, comorbidities, and pre-admission care needs; and in workflow, stroke severity (National Institutes of Health Stroke Scale/NIHSS), and in-hospital outcomes. Results: We analyzed 19,531 patients with ischemic stroke pre-pandemic versus 2,255 during the pandemic. Hospitalizations/presentations dropped (weekly adjusted-incidence-rate-ratio[aIRR]:0.48,95%CI:0.46-0.50), as did population-level incidence of thrombolysis (aIRR:0.49,0.44-0.56) or EVT (aIRR:0.59,0.49-0.69). However, proportions of presenting patients receiving thrombolysis/EVT did not decline (thrombolysis:11.7% pre-pandemic vs 13.1% during-pandemic, aOR:1.02,0.75-1.38). For out-of-hospital strokes, onset-to-door times were prolonged(adjusted-coefficient:37.0-minutes, 95%CI:16.5-57.5), and EVT recipients experienced greater door-to-reperfusion delays (adjusted-coefficient:18.7-minutes,1.45-36.0). NIHSS scores and in-hospital mortality did not differ. Conclusions: The first COVID-19 wave was associated with a halving of presentations and acute therapy utilization for ischemic stroke at a population level, and greater pre-/in-hospital treatment delays. Our data can inform public health messaging and stroke care in future pandemic waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».