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Enregistrement W4283386429 · doi:10.1038/s41467-022-31205-7

Cell surface glycan engineering reveals that matriglycan alone can recapitulate dystroglycan binding and function

2022· article· en· W4283386429 sur OpenAlexaff
M. Osman Sheikh, Chantelle J. Capicciotti, Lin Liu, Jeremy L. Praissman, Dahai Ding, Daniel G. Mead, Melinda A. Brindley, Tobias Willer, Kevin P. Campbell, Kelley W. Moremen, Lance Wells, Geert‐Jan Boons

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthGeorgia Research AllianceHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésLamininGlycoproteinGlycanVirologyBiologyChemistryCell biologyMolecular biologyCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

termed matriglycan, which is a receptor for laminin-G domain-containing proteins and employed by old-world arenaviruses for infection. Using chemoenzymatically synthesized matriglycans printed as a microarray, we demonstrate length-dependent binding to Laminin, Lassa virus GP1, and the clinically-important antibody IIH6. Utilizing an enzymatic engineering approach, an N-linked glycoprotein was converted into a IIH6-positive Laminin-binding glycoprotein. Engineering of the surface of cells deficient for either α-DG or O-mannosylation with matriglycans of sufficient length recovers infection with a Lassa-pseudovirus. Finally, free matriglycan in a dose and length dependent manner inhibits viral infection of wildtype cells. These results indicate that matriglycan alone is necessary and sufficient for IIH6 staining, Laminin and LASV GP1 binding, and Lassa-pseudovirus infection and support a model in which it is a tunable receptor for which increasing chain length enhances ligand-binding capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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