Continual long-term monitoring of methane in wells above the Utica Shale using total dissolved gas pressure probes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Monitoring of dissolved methane concentrations in groundwater is required to identify impacts from oil and gas development and to understand temporal variability under background conditions. Currently, long-term (i.e., multiyear) monitoring is performed via periodic groundwater sampling; hence, the data are temporally limited and can suffer from degassing losses in-well and at surface for groundwater with high dissolved gas concentrations. The application of total dissolved gas pressure ( P TDG ) probes for long-term monitoring of methane-rich groundwater was investigated for >2 years in three monitoring wells in a low-permeability bedrock aquifer above the Utica Shale, Canada. The advantage of these probes is that they allow for continual in situ monitoring. A hydraulic packer was installed in each well, below which P TDG and water pressure were measured every 15 or 30 min. The major dissolved gas species composition, required to calculate methane concentrations from P TDG , was determined from groundwater samples collected approximately bimonthly. Methane was the dominant gas in each well (~80–97%), with relatively consistent composition over time, indicating P TDG provided a reasonable proxy for methane concentrations. All three wells had high P TDG (reaching 53.0 m H 2 O), with P TDG -derived methane concentrations (34–156 mg/L) much higher (3–12 times) and relatively more stable than determined by conventional groundwater analysis. P TDG monitoring also revealed substantial short-term changes during pumping and between sampling events (up to 4 m H 2 O), possibly associated with background variability. Limitations and technical remedies are discussed. This study demonstrates that P TDG probes can be a valuable tool for monitoring methane-rich groundwater.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».