Mitigating Bias in the Measurement of Heart Rate Variability in Physiological Studies of Spinal Manipulation: A Comparison Between Authentic and Sham Manipulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to identify sources and strategies for the mitigation of bias in studies of spinal manipulation and heart rate variability. METHODS: A small-scale study compared the effects of a single session of sham and authentic cervical manipulation on heart rate variability as measured by power spectrum analysis. The participants were a sample of 31 healthy young students from the Canadian Memorial Chiropractic College, randomized into 2 study arms. The effectiveness of blinding was evaluated, and 2 alternative methods of data analysis were explored to mitigate risk of bias. Following execution of the study, the stages of implementation and data processing were scored against version 2 of the Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials for risk of bias. RESULTS: The risk of bias arising from (1) the randomization process, (2) missing outcome data, and (3) selection of reported results was judged to be low. Risk of bias in (1) deviations from intended interventions (particularly due to the failure of masking) and (2) the measurement of the outcome, for example, through cleaning of the data, were judged to be high. CONCLUSION: The use of power spectrum analysis of heart rate variability based on 5-minute recordings of echocardiogram pre-and post-intervention contained multiple sources of bias that were challenging to mitigate. Based upon these findings, power spectrum analysis of heart rate variability using these parameters may be ill-suited to the study of physiological effects of spinal manipulative therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,269 | 0,418 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».