B.4 Spatiotemporal mapping and decoding of oculomotion in the pediatric frontal eye field
Notice bibliographique
Résumé
Background: The frontal eye fields (FEFs) are linked to oculomotor control and hypothesized to reside in the prefrontal cortex, where electrical stimulation reportedly evokes contraversive eye movements. The exact location and function of the FEFs in humans is controversial. Stereo-electroencephalography (SEEG) is a minimally invasive technique used to guide epilepsy surgery. It provides a unique opportunity to collect human neurophysiological data outside of the operating room and has been used by other groups to advance our understanding of specific brain functions. Methods: Two pediatric subjects undergoing non-lesional epilepsy workup were enrolled into this prospective, IRB-approved study, and received brain MRI prior to SEEG implantation. SEEG recordings were collected with video of the subjects’ eyes while performing gaze-related tasks. Results: Stimulation testing elicited contraversive head turning with or without eye deviation, and hemifacial spasm, depending on the site of stimulation. Low-threshold sites eliciting these stereotyped movements were located just deep to the inferior precentral gyrus. Stimulation of sites in the posterior middle frontal gyrus did not elicit eye movements. Conclusions: Our findings suggest that the FEFs are located more posteriorly than widely held, involving the motor cortex. Further testing in pediatric and adult subjects is warranted to confirm this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».