MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283387776 · doi:10.1080/01419870.2022.2089535

Challenging the legitimacy of exclusion: Muslim women and social boundaries in different headscarf policy contexts

2022· article· en· W4283387776 sur OpenAlexafffundabout
Emily Laxer, Jeffrey G. Reitz, Jessica Stallone

Notice bibliographique

RevueEthnic and Racial Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLegitimacyMainstreamSocial exclusionMulticulturalismSociologyGender studiesResistance (ecology)Political scienceSocial psychologyPoliticsPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muslim women’s experience of social exclusion is pronounced across Western societies. This study assesses the expectation that legislated headscarf bans reinforce that experience, strengthening social boundaries. Our data source is interviews and focus groups with headscarf-wearing women in three distinct policy contexts: republican-secularist France, multicultural English-Canada, and intercultural Québec. We find that headscarf-based exclusion is pervasive across settings, with widespread reports of mistreatment. Yet, the degree of legitimacy or illegitimacy afforded to such exclusion by mainstream institutions and attitudes significantly affects women’s experience of and engagement in social boundary-drawing across cognitive, emotional, and behavioural levels. In France, the school headscarf ban has mainstream legitimacy and is rarely challenged behaviourally, though effects on cognitive and emotional boundaries are clear. Meanwhile, “spillover” exclusions in domains without formal bans prompt behavioural resistance. In Canada, headscarf restrictions lack legitimacy, especially in English-speaking regions, but exclusion nevertheless occurs, provoking rights-based resistance, including in Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEthnic and Racial StudiesMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207