Efficacy and safety of hyperbaric oxygen treatment to treat COVID-19 pneumonia: a living systematic review update
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As the COVID-19 pandemic evolves, new effective treatment options are essential for reducing morbidity and mortality as well as the strain placed on the healthcare system. Since publication of our initial review on hyperbaric oxygen treatment (HBOT) for hypoxaemic COVID-19 patients, interest in HBOT for COVID-19 has grown and additional studies have been published. METHODS: For this living systematic review update the previously published search strategy (excluding Google Scholar) was adopted with an extension from 01 February 2021 to 01 April 2022. Study inclusion criteria, data extraction, risk of bias estimation and dispute resolution methods were repeated. RESULTS: Two new studies enrolling 127 patients were included in this update, taking the total to eight studies with 224 patients. Both new studies were randomised controlled trials, one at moderate and one at high risk of bias. Across these eight studies, 114 patients were treated with HBOT. All reported improved clinical outcomes without observation of any serious adverse events. Meta-analysis remained unjustified given the high heterogeneity between studies and incomplete reporting. CONCLUSIONS: This updated living systematic review provides further evidence on the safety and effectiveness of HBOT to treat acute hypoxaemic COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».