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Enregistrement W4283388179 · doi:10.1038/s41467-022-31295-3

Bipolar membrane electrolyzers enable high single-pass CO2 electroreduction to multicarbon products

2022· article· en· W4283388179 sur OpenAlexafffund
Ke Xie, Rui Kai Miao, Adnan Ozden, Shijie Liu, Zhu Chen, Cao‐Thang Dinh, Jianan Erick Huang, Qiucheng Xu, Christine M. Gabardo, Geonhui Lee, Jonathan P. Edwards, Colin P. O’Brien, Shannon W. Boettcher, David Sinton, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésCathodeAnodeElectrolysisCarbonateChemical engineeringDiffusionCarbon dioxideChemistryMaterials scienceElectrodeThermodynamicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In alkaline and neutral MEA CO 2 electrolyzers, CO 2 rapidly converts to (bi)carbonate, imposing a significant energy penalty arising from separating CO 2 from the anode gas outlets. Here we report a CO 2 electrolyzer uses a bipolar membrane (BPM) to convert (bi)carbonate back to CO 2 , preventing crossover; and that surpasses the single-pass utilization (SPU) limit (25% for multi-carbon products, C 2+ ) suffered by previous neutral-media electrolyzers. We employ a stationary unbuffered catholyte layer between BPM and cathode to promote C 2+ products while ensuring that (bi)carbonate is converted back, in situ, to CO 2 near the cathode. We develop a model that enables the design of the catholyte layer, finding that limiting the diffusion path length of reverted CO 2 to ~10 μm balances the CO 2 diffusion flux with the regeneration rate. We report a single-pass CO 2 utilization of 78%, which lowers the energy associated with downstream separation of CO 2 by 10× compared with past systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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