Relative expression and validation of Aeromonas salmonicida subsp. salmonicida reference genes during ex vivo and in vivo fish infection.
Notice bibliographique
Résumé
The genus Aeromonas is found worldwide in freshwater and marine environments and has been implicated in the etiology of human and animal diseases. In fish, among Aeromonas species, A. salmonicida causes massive mortality and great economic losses in marine and continental aquaculture species. Currently, several aspects of the clinical signs and pathogenesis of this Gram-negative bacterium have been described; however, determination of an appropriate reference gene is essential to normalize cellular mRNA data remain unknown. Here we evaluate the stability of seven candidate reference genes to be used for data normalization during ex vivo and in vivo experiments conducted in Atlantic cod, Atlantic salmon, and lumpfish. To assess this, raw Ct values obtained were evaluated by using geNorm, NormFinder, BestKeeper, Delta Ct comparison, and the comprehensive ranking, through the bioinformatic open-access portal RefFinder. We determined that fabD and era were most suitable reference genes in Atlantic cod primary macrophages, hfq and era in Atlantic salmon primary macrophages, rpoB and fabD in lumpfish head kidney samples, and hfq and era in lumpfish spleen. Our study demonstrates that use of multiple reference genes and its validation before measurements helps to minimize variability arising in qPCR studies that evaluate A. salmonicida gene expression in fish tissues. Overall, this study provided with an expanded list of reliable reference genes for A. salmonicida gene expression using qPCR during fish infection studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».