American Society of Hematology living guidelines on the use of anticoagulation for thromboprophylaxis for patients with COVID-19: March 2022 update on the use of anticoagulation in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19-related critical illness is associated with an increased risk of venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVE: These evidence-based guidelines of the American Society of Hematology (ASH) are intended to support patients, clinicians, and other health care professionals in decisions about the use of anticoagulation for patients with COVID-19. METHODS: ASH formed a multidisciplinary guideline panel, including 3 patient representatives, and applied strategies to minimize potential bias from conflicts of interest. The McMaster University Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) Centre supported the guideline development process, including performing systematic evidence reviews (up to January 2022). The panel prioritized clinical questions and outcomes according to their importance for clinicians and patients. The panel used the GRADE approach to assess evidence and make recommendations, which were subject to public comment. This is an update to guidelines published in February 2021 and May 2021 as part of the living phase of these guidelines. RESULTS: The panel made 1 additional recommendation: a conditional recommendation for the use of prophylactic-intensity over therapeutic-intensity anticoagulation for patients with COVID-19-related critical illness who do not have suspected or confirmed VTE. The panel emphasized the need for an individualized assessment of thrombotic and bleeding risk. CONCLUSIONS: This conditional recommendation was based on very low certainty in the evidence, underscoring the need for additional, high-quality, randomized controlled trials comparing different intensities of anticoagulation for patients with COVID-19-related critical illness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».