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Enregistrement W4283389780 · doi:10.1093/pch/pxac042

Dry and atrophic skin with scaly hyperpigmented macules in a child with conjunctival injection and excessive corneal vascularization

2022· article· en· W4283389780 sur OpenAlexaff
Alexander K. C. Leung, Kin Fon Leong, Joseph M. Lam

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKuala lumpurMedicineLibrary scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 7-year-old Malay girl, the second offspring from a non-consanguineous marriage, presented with progression in the number and size of pigmented spots on her face, and body from one year of age. She also had sensitivity to light and reddened eyes. Her developmental milestones were normal. Her parents were healthy, and there was no family history of a similar disorder. Physical examination revealed conjunctival injection, decreased visual acuity, excessive corneal vascularization, and dry and atrophic skin with scaly hyperpigmented and hypopigmented macules over her body (Figures 1 to 3). The rest of the physical examination including the neurological examination was unremarkable. A presumptive diagnosis of xeroderma pigmentosum (XP) was made, based on typical clinical features (increased photosensitivity and characteristic cutaneous and ophthalmologic findings). A negative family history does not exclude the diagnosis as XP is inherited as a autosomal recessive trait. Germline genetic testing showed an homozygous pathologic variant 3-14190346-CCT-CNM_004628.5:c2216_2217del in the XPC gene, confirming the diagnosis of XP. The condition was first described in 1874 by Moritz Kohn Kaposi, a Hungarian dermatologist, who reported two children with thin, dry skin, skin contraction, checkered pigmentation, dilatation of cutaneous blood vessels, and development of multiple cutaneous tumors at a young age (1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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