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Enregistrement W4283389812 · doi:10.7554/elife.79552

Filamentation modulates allosteric regulation of PRPS

2022· article· en· W4283389812 sur OpenAlexfundno aff
Huan-Huan Hu, Guangming Lu, Chia‐Chun Chang, Yi‐Lan Li, Jiale Zhong, Chen-Jun Guo, Xian Zhou, Boqi Yin, Tianyi Zhang, Ji‐Long Liu

Notice bibliographique

RevueeLife · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMedical Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAllosteric regulationBiochemistryAllosteric enzymeNAD+ kinaseCofactorChemistryBiophysicsBiologyCell biologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphoribosyl pyrophosphate (PRPP) is a key intermediate in the biosynthesis of purine and pyrimidine nucleotides, histidine, tryptophan, and cofactors NAD and NADP. Abnormal regulation of PRPP synthase (PRPS) is associated with human disorders, including Arts syndrome, retinal dystrophy, and gouty arthritis. Recent studies have demonstrated that PRPS can form filamentous cytoophidia in eukaryotes. Here, we show that PRPS forms cytoophidia in prokaryotes both in vitro and in vivo. Moreover, we solve two distinct filament structures of E. coli PRPS at near-atomic resolution using Cryo-EM. The formation of the two types of filaments is controlled by the binding of different ligands. One filament type is resistant to allosteric inhibition. The structural comparison reveals conformational changes of a regulatory flexible loop, which may regulate the binding of the allosteric inhibitor and the substrate ATP. A noncanonical allosteric AMP/ADP binding site is identified to stabilize the conformation of the regulatory flexible loop. Our findings not only explore a new mechanism of PRPS regulation with structural basis, but also propose an additional layer of cell metabolism through PRPS filamentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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