P.063 Thrombolysis for acute ischemic stroke in patients with pre-morbid disability: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Randomized-controlled trials of thrombolysis in ischemic stroke have poorly represented patients with pre-stroke disability and the benefit of thrombolysis in this population remains uncertain. We performed a systematic review and meta-analysis to examine the outcomes of thrombolysis in patients with pre-morbid disability. Methods: In accordance with MOOSE guidelines, we retrieved studies reporting intravenous thrombolysis (IVT) in patients with pre-stroke disability (mRS=3-5) with ischemic stroke, either compared to untreated patients or to treated patients without pre-morbid disability. Primary outcome was the return to pre-morbid disability at 90-days. Results: 8 articles were included involving 103,988 patients. Patients with disability treated with IVT had better odds of returning to baseline function compared to those who did not receive IVT (OR=7.26, 95%CI=2.51-21.02). Mortality and sICH were not significantly different between patients with disability receiving IVT or not. Favourable outcomes (mRS=0-2 or return to pre-morbid mRS) and sICH were not significantly different between patients with and without disability. Mortality was three times higher in those with pre-morbid disability treated with IVT (38.2% versus 12.6%). Conclusions: Thrombolysis in patients with disability was associated with better outcomes compared to patients not receiving IVT. High-quality data comparing treated versus untreated patients with pre-morbid disability is needed to clarify this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».