Diagnostic accuracy of ≥ 16-slice spiral computed tomography for local staging of colon cancer: A systematic review and meta-analysis
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer is one of the most common cancers worldwide with high mortality and is classified as a single entity, although colon cancer and rectal cancer have largely different diagnoses, treatments, surgical methods, and recurrence rates. ≥ 16-slice spiral computed tomography (SCT) is mostly applied to detect the local stage of colon cancer; however, its diagnostic accuracy and whether it is conducive to distinguishing between high-risk and low-risk colon cancer are unclear. AIM: To systematically review the diagnostic accuracy of ≥ 16-slice SCT for local staging of colon cancer. METHODS: Based on the PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science databases, computers were used to search the literature from the establishment of the database to April 2021, and the results of the diagnostic tests on ≥ 16-slice SCT for local staging of colon cancer were collected according to the inclusion criteria. The data were then extracted and assessed on the basis of the Quality Assessment Checklist of the Institute of Economics of Canada, Reference Citation Analysis (https://www.referencecitationanalysis.com/). Afterward, a meta-analysis was performed using the statistical software Meta-disc 14.0 and Stata 15.0. RESULTS: Eleven studies that provided data on 1613 subjects with computed tomography diagnostic tests were included in this study. Meta-analysis revealed that the pooled sensitivity, pooled specificity, pooled negative likelihood ratio (LR), pooled diagnostic odds ratio, and area under the fitted receiver operating characteristic (ROC) curve of ≥ 16-slice SCT for colon cancer T staging were 0.67 (95%CI: 0.65-0.70), 0.81 (95%CI: 0.80-0.83), 4.13 (95%CI: 2.66-6.41), 0.39 (95%CI: 0.31-0.49), 10.81 (95%CI: 7.33-15.94), and 0.829, respectively, while the specificity, negative LR, diagnostic odds ratio, and area under the fitted ROC curve of ≥ 16-slice SCT for N staging of colon cancer were 0.54 (95%CI: 0.49-0.59), 0.74 (95%CI: 0.70-0.77), 1.92 (95%CI: 1.36-2.70), 0.67 (95%CI: 0.51-0.87), 3.74 (95%CI: 1.76-7.94), and 0.829 respectively. The sensitivity and specificity of ≥ 16-slice SCT for colon cancer T staging were acceptable, while the sensitivity for colon cancer N staging was relatively low, though its specificity was acceptable. CONCLUSION: ≥ 16-slice SCT for local staging of colon cancer has good diagnostic value; however, the accuracy needs to be confirmed by further clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle