P.139 Pediatric posterior fossa ependymoma recurrence in a molecularly defined cohort – Clinical, demographic, and surgical factors associated with outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric posterior fossa ependymoma contributes to morbidity and mortality in children. Following gross total resection and adjuvant radiotherapy, there is a known risk of local recurrence that portends a dismal prognosis. We sought to characterize survival in a molecularly defined cohort with an emphasis on recurrence patterns that influence outcome. Methods: This study was approved by the Ethics Board of the Hospital for Sick Children. We performed a twenty-year single-center retrospective study to identify clinical, demographic and treatment characteristics of patients with pathologically diagnosed posterior fossa ependymoma. Results: There were 60 patients identified that underwent primary resection. Recurrence rate in the cohort was 48% with 29 cases of recurrent ependymoma occurring at a mean time of 24 months after index surgery. No mortalities were observed among patients undergoing primary resection without recurrent disease. Median cohort survival was 12.3 years in the primary cohort and and 6.32 years among patients recurrent ependymoma. Recurrent disease was significantly associated with worse overall survival after multivariate analysis (HR = 0.024). Conclusions: We highlight overall survival and factors influencing mortality in pediatric posterior fossa ependymoma. Recurrent disease confers a worse prognosis. We describe for the first time survival trends following local and distant recurrences managed through multiple resections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».