P.040 Value-based approach to the management of Inflammatory Neuropathies: Incorporating objective outcome measures in clinical care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Measuring outcomes that matter to patients is a key component of ensuring patient-centred care. In Chronic Inflammatory Neuropathies (CINs), where immunomodulatory treatments have risks and high costs, systematic evaluation of disease progression is needed to ensure patients are achieving outcomes that reflect their values and goals. The aim of this project is to evaluate the feasibility of objective outcome measure (OOM) use in the clinical setting. Methods: Prospective data was collected from 27 participants with CIDP or MMN. Participants completed and provided feedback on patient-reported outcome measures including quality of life, activity and participation, pain and fatigue, as well as grip strength, 9-hole peg test, 10 meter walk, muscle strength and sensation. Focus groups were conducted to collect qualitative data. Results: The majority of OOMs were considered relevant to 90% of participants. The top three ranked measures were muscle strength testing, daily activities questionnaire and quality of life questionnaire. 52% of participants identified balance and/or detailed gait assessment as an important factor that was not part of collected OOMs. Conclusions: OOMs allow for appropriate monitoring of patients and optimization of immunotherapy treatment. By tracking longitudinal results that matter to patients, patients can better participate in shared-decision making. Clinicians should adopt OOMs going forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».