Development of an alarm symptom-based risk prediction score for localized oesophagogastric adenocarcinoma (VIOLA score)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastroesophageal adenocarcinoma is a major contributor to global disease burden with poor prognosis even in resectable, regionally limited stages. Feasible prognostic tools are crucial to improve patient management, yet scarce. PATIENTS AND METHODS: Disease-related symptoms, patient, tumour, treatment as well as laboratory parameters at initial diagnosis and overall survival (OS) of patients with stage II and III gastroesophageal adenocarcinoma, who were treated between 1990 and 2020 at the Medical University of Vienna, were evaluated in a cross-validation model to develop a feasible risk prediction score. RESULTS: In total, 628 patients were included in this single-centre analysis. The final score ranked from 0 to 10 and included the factors sex (female +1), age, years (30-59 +1, >60 +2), underweight classified by body mass index (+2), location of the tumour (stomach +1), stage (III +2), stenosis in endoscopy (+1) and weight loss (+1). The score was grouped into low- (0-3), medium- (4-6) and high-risk (7+) subgroups. The median OS were 70.3 [95% confidence interval (CI) 51.2-111.8], 23.4 (95% CI 21.2-26.7) and 12.6 (7.0-16.1) months, respectively. The 1-year survival probabilities were 0.88 (95% CI 0.83-0.93), 0.75 (95% CI 0.70-0.79) and 0.54 (95% CI 0.39-0.74), whereas the 5-year survival probabilities were 0.57 (95% CI 0.49-0.66), 0.24 (95% CI 0.20-0.28) and 0.09 (95% CI 0.03-0.28), respectively. CONCLUSIONS: The VIennese risk prediction score for Oesophagogastric Localized Adenocarcinoma (VIOLA) risk prediction score poses a feasible tool for the estimation of OS in patients with regionally limited gastroesophageal adenocarcinoma and, thus, may improve patient management in clinical routine. Prospective analyses should be carried out to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».