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Enregistrement W4283393366 · doi:10.3389/fmars.2022.643811

Understanding the Implications of Hydrographic Processes on the Dynamics of the Carbonate System in a Sub-Antarctic Marine-Terminating Glacier-Fjord (53°S)

2022· article· en· W4283393366 sur OpenAlexafffund
Jurleys P. Vellojin, Gonzalo S. Saldías, Susan E. Allen, Rodrigo Torres, Maximiliano J. Vergara‐Jara, Marcus Sobarzo, Michael D. DeGrandpre, José Luis Iriarte

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Bureau for International EducationGlobal Affairs CanadaUniversity of British ColumbiaUniversidad Austral de ChileNational Science Foundation
Mots-clésFjordOceanographyHydrographyBiogeochemical cyclePhytoplanktonEnvironmental scienceGlacierWater massGeologyNutrientChemistryGeomorphologyEnvironmental chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biogeochemical dynamics of fjords in the southeastern Pacific Ocean are strongly influenced by hydrological and oceanographic processes occurring at a seasonal scale. In this study, we describe the role of hydrographic forcing on the seasonal variability of the carbonate system of the Sub-Antarctic glacial fjord, Seno Ballena, in the Strait of Magellan (53°S). Biogeochemical variables were measured in 2018 during three seasonal hydrographic cruises (fall, winter and spring) and from a high-frequency pCO2-pH mooring for 10 months at 10 ± 1 m depth in the fjord. The hydrographic data showed that freshwater input from the glacier influenced the adjacent surface layer of the fjord and forced the development of undersaturated CO2 (< 400 μatm) and low aragonite saturation state (ΩAr < 1) water. During spring, the surface water had relatively low pCO2 (mean = 365, range: 167 - 471 μatm), high pH (mean = 8.1 on the total proton concentration scale, range: 8.0 - 8.3), and high ΩAr (mean = 1.6, range: 1.3 - 4.0). Concurrent measurements of phytoplankton biomass and nutrient conditions during spring indicated that the periods of lower pCO2 values corresponded to higher phytoplankton photosynthesis rates, resulting from autochthonous nutrient input and vertical mixing. In contrast, higher values of pCO2 (range: 365 – 433 μatm) and relatively lower values of pHT (range: 8.0 – 8.1) and ΩAr (range: 0.9 – 2.0) were recorded in cold surface waters during winter and fall. The naturally low freshwater carbonate ion concentrations diluted the carbonate ion concentrations in seawater and decreased the calcium carbonate saturation of the fjord. In spring, at 10 m depth, higher primary productivity caused a relative increase in ΩAr and pHT. Assuming global climate change will bring further glacier retreat and ocean acidification, this study represents important advances in our understanding of glacier meltwater processes on CO2 dynamics in glacier–fjord systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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