Neuromechanical Responses to Spinal Manipulation and Mobilization: A Crossover Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the immediate effect of spinal manipulation (SMa) and spinal mobilization (SMo) on muscular responses, spinal stiffness, and segmental spinal pressure evoked pain in a population of participants with chronic middle back pain (MBP). METHODS: In a crossover randomized trial, 2 experienced chiropractors assessed whether volunteers were eligible for the protocol according to a list of specific inclusion and exclusion criteria. Individuals with MBP participated in 2 experimental sessions within 72 hours. During the first session, participants randomly received a SMa or SMo delivered by an apparatus using a servolinear motor. During the second session, the other modality was delivered. Spinal stiffness and pressure-provoked pain intensity outcomes were assessed before and after each therapy, and muscular responses were recorded during the treatment using surface electromyographic sensors. Signed-rank Wilcoxon tests for muscular responses and generalized model for repeated measure for spinal stiffness and pressure-provoked pain were used for statistical analyses. RESULTS: Among the 32 potential participants, 26 (mean age 29.9 [±9.14], 15 women) completed both sessions. Between-group differences were observed for the muscular response amplitude (P < .001), and indeed the normalized RMS muscular response was found to be higher during SMa than SMo. Similar results were observed for pressure-provoked pain intensity at the level of therapeutic modality application (P = .002) as a higher decrease in pain was found after SMa (47.9 [±22.8] to 36.6 [±23.7]) compared with SMo (47.2 [±23.2] to 45.5 [±24.3]). No between-group differences were found for spinal stiffness change, nor for terminal (P = .08) and global spinal stiffness (P = .06). CONCLUSION: In a controlled environment, spinal manipulation and mobilization generated different muscle responses and had different immediate effects on pressure-provoked pain intensity for participants with MBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».