Exploring Indigenous Traditional Healing programs in Canada, Australia, and New Zealand: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore and catalog ways Indigenous Traditional Healing practices are supported within the mainstream healthcare system through policies and programs in Canada, Australia, and New Zealand. DATA SOURCES: A scoping review was conducted, guided by the PRISMA extension for Scoping Reviews. Databases for sources of information include CINAHL, Medline, Embase, Web of Science, Public Health ProQuest, Global Health EBSCO, iPortal, and grey literature. STUDY SELECTION: 2 reviewers screened the titles and abstracts of the studies for inclusion against the selection criteria independently. Studies that met the inclusion criteria were transferred to Covidence for further abstract and full-text review. DATA EXTRACTION: Of a total of 2,017 articles identified, 22 met the inclusion criteria for data extraction for this scoping review. Data items extracted include study title, authors, year of publication, publication type, publication source, support policy or program, health system or service, Indigenous Traditional Healing practices, and significant findings. DATA SYNTHESIS: 2 categories emerged from the analysis of the source of evidence. That is, healthcare systems and services with programs and policies supporting Indigenous Traditional Healing practices, and ways Indigenous Traditional Healing was adopted and utilized within the identified support programs. CONCLUSIONS: This study demonstrated the various ways Indigenous Traditional Healing practices are supported within the mainstream healthcare systems in Canada, Australia, and New Zealand. Indigenous Traditional Healing practices can be utilized as either the primary choice of treatment, to support Western biomedical treatment or through the adoption of Indigenous Traditional knowledge within the mainstream healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».