P.095 Smoking behaviour change is associated with altered functional brain connectivity in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Smoking is the leading cause of preventable morbidity worldwide and therefore developing effective smoking cessation strategies is a public health priority. However, what brain networks support maintenance of smoking cessation in the long term remains unexplored. Methods: We analyzed the baseline resting-state fMRI data acquired in 23 smokers (Mage = 61.52 ± 3.7) who were followed longitudinally in a cohort of cognitively normal older adults. Self-reported smoking status and amount were recorded at baseline and repeated after 4 years. We investigated the effect of smoking behaviour change on functional brain connectivity using seed-to-voxel approach. We examined a-priori regions of interest (ROIs) including the reward network (ventromedial prefrontal cortex (vMPFC) and ventral striatum) and the right insula. These ROIs are promising target mechanisms given prior behavioural research linking it to smoking cessation. Results: Our results revealed that reduced smoking was associated with reduced connectivity between ventral striatum and middle frontal gyrus and enhanced connectivity between right insula and middle temporal gyrus (voxel p <0.001, cluster p<0.05 FDR corrected). However, change in smoking did not reveal any significant effects in the vMPFC. Conclusions: Our findings suggest that successful smoking behaviour change is associated with altered reward network and insular functional connectivity in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».