Early predictors of short duration of exclusive breastfeeding among Havana women
Notice bibliographique
Résumé
ProblemIn Cuba, only 40.9% of infants under the age of six months are exclusively breastfed with the average duration of exclusivity being only 2.4 months. Evidence to guide the development of breastfeeding interventions among Cuban women to achieve exclusive breastfeeding to six months is limited. The objective was to identify early predictors for discontinuation of exclusive breastfeeding before six months among Cuban women.MethodsIn a cohort study, 273 maternal-infant pairs were recruited immediately following childbirth at a public hospital in Havana, Cuba and followed up to six months postpartum. A univariate and multivariate strategy was used to identify early predictors of the discontinuation of exclusive breastfeeding before six months.ResultsWhile all women were exclusively breastfeeding at hospital discharge, only 20.5% continued to six months postpartum. The average duration of exclusive breastfeeding was 3.13 months (SD ± 2.14 months). Factors associated with the early discontinuation of exclusive breastfeeding were: (1) breastfeeding not initiated within the first hour of birth, (2) infant birthweight <3.3 kgs, (3) pacifier use, (4) maternal dissatisfaction with infant growth, (5) maternal mental health problems at one month and (6) low breastfeeding self-efficacy at birth and one month. In the multivariate analysis, only maternal dissatisfaction with infant growth progress at one month and birth weight <3.3 kg predicted the early discontinuation of exclusive breastfeeding.ConclusionWomen who gave birth to an infant with a lower birth weight and were dissatisfied with their infant's growth trajectory were high risk to prematurely discontinue exclusive breastfeeding before six months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».