Early predictors of short duration of exclusive breastfeeding among Havana women
Notice bibliographique
Résumé
Problem In Cuba, only 40.9% of infants under the age of six months are exclusively breastfed with the average duration of exclusivity being only 2.4 months. Evidence to guide the development of breastfeeding interventions among Cuban women to achieve exclusive breastfeeding to six months is limited. The objective was to identify early predictors for discontinuation of exclusive breastfeeding before six months among Cuban women. Methods In a cohort study, 273 maternal-infant pairs were recruited immediately following childbirth at a public hospital in Havana, Cuba and followed up to six months postpartum. A univariate and multivariate strategy was used to identify early predictors of the discontinuation of exclusive breastfeeding before six months. Results While all women were exclusively breastfeeding at hospital discharge, only 20.5% continued to six months postpartum. The average duration of exclusive breastfeeding was 3.13 months (SD ± 2.14 months). Factors associated with the early discontinuation of exclusive breastfeeding were: (1) breastfeeding not initiated within the first hour of birth, (2) infant birthweight <3.3 kgs, (3) pacifier use, (4) maternal dissatisfaction with infant growth, (5) maternal mental health problems at one month and (6) low breastfeeding self-efficacy at birth and one month. In the multivariate analysis, only maternal dissatisfaction with infant growth progress at one month and birth weight <3.3 kg predicted the early discontinuation of exclusive breastfeeding. Conclusion Women who gave birth to an infant with a lower birth weight and were dissatisfied with their infant's growth trajectory were high risk to prematurely discontinue exclusive breastfeeding before six months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».