Relationship Between Frequency Of Tension Type Headache (TTH) In Epilepsy With Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Background : Epilepsy is a chronic disease that increases the risk of interictal headaches, one of which is tension type headache (TTH). TTH in epilepsy is triggered by recurrent neurogenic inflammation and central sensitization leading to pericranial tenderness. Recurrent neurogenic inflammation can affect cognitive function. The frequency of TTH in epilepsy is thought to be related to cognitive function score.Objective : Analyzing the relationship between the category of TTH frequency, onset of epilepsy, seizure frequency, age and education with cognitive score.Methods : Our study is an analytic observational study with a cross sectional design that took place from April to September 2021. The subjects of the study were epilepsy patients suffering from TTH at Dr. Kariadi Hospital, Semarang who met the inclusion and exclusion criteria. Patients’s data was obtained by filling out a questionnaire form. Assessment of the category of TTH frequency used ICHD-3 beta 2013 criteria. Assessment of cognitive function used the MoCA-Ina score. Data was analyze with Spearman correlation test, the results were significant if the p value <0.05.Results : Forty one epilepsy patients consist of 14 infrequent episodic TTH, 14 frequent episodic TTH and 13 chronic TTH. There was significant relationship between the MoCA-Ina score and the TTH frequency category (r=0,362; p=0,02), and education level (r=0,493; p=0,001). There was a weak relationship between the MoCA-Ina score and the onset of epilepsy or seizure frequency, while there was no relationship with age.Conclusion : There was a moderate relationship between the TTH frequency in epilepsy with cognitive function. Keywords : epilepsy, tension type headache (TTH), Montreal Cognitive Assesment - Indonesian version (MoCA-Ina)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».