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Enregistrement W4283394442 · doi:10.1144/geochem2021-023

Formation of the high-grade Triple R uranium deposit revealed by Fe and S isotopes in pyrite

2022· article· en· W4283394442 sur OpenAlexaff
Sarah Mount, E G Potter, Zhaoping Yang, Mostafa Fayek, J. W. Powell, Guoxiang Chi, Hanika Rizo

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of ManitobaGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteGeologyMineralogyUraniumStable isotope ratioCarbonateGeochemistryChemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Patterson Lake corridor, located on the southwestern margin of the Athabasca Basin, contains several basement-hosted uranium deposits that formed via protracted, structurally controlled fluid–rock interactions. Using multiple generations of pyrite grains (pre-, syn- and post-mineralization) from the Triple R deposit, in situ iron isotopic analyses revealed large intra-sample and -grain variations ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 56 Fe values ranging from −2.21 to +1.67‰) whereas sulfur isotopes yielded minor variations ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 34 S values ranging from −4.44 to +5.3‰) relative to natural isotopic variations for both elements. The wide range in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 56 Fe values supports textural and chemical evidence that fluctuating oxidation states and chemistry in the fault zone fluids caused multiple generations of pyrite oxidation and precipitation. Sulfur isotope data from shallower mineralized zones show a slight enrichment in heavier isotopes, consistent with limited Rayleigh fractionation. However, when coupled with iron isotope data, the overall dataset supports a sulfur-rich, open system wherein heat from intrusions at depth and fault movements drove sulfur-bearing fluids upwards, causing precipitation of pre-mineralization pyrite and graphite. During fault reactivation, fluid pressure fluctuations between hydrostatic and sub-hydrostatic regimes drew oxidizing, uranium-bearing, basinal brines down into the basement to react with sulfides in the host rocks and deeply sourced, H 2 S-bearing reducing fluids. These redox reactions and fluid mixing resulted in precipitation of uraninite and syn-mineralization pyrite. These results further support the importance of structural control, repeated faulting and thermal anomalies in the basement for mineralization, necessitating re-examination of the current exploration model for unconformity-related uranium deposits. Supplementary material: Plot of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 57 Fe versus <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:math> 56 Fe values of all samples is available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6026621 Thematic collection: This article is part of the Uranium Fluid Pathways collection available at: https://www.lyellcollection.org/cc/uranium-fluid-pathways

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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