P.124 Subnuclear contact localization within the subthalamic nucleus in deep brain stimulation for Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Therapeutic response from subthalamic nucleus (STN) deep brain stimulation (DBS) for Parkinson disease (PD) has been associated with proximity to an ideal target, commonly in the dorsal sensorimotor STN. Automated registration and atlas-based segmentation has allowed for contact localization within STN subnuclei. We sought to apply these methods to characterize the spatial distribution of our active contact placements. Methods: We conducted a retrospective analysis of 55 patients who underwent bilateral STN DBS for PD. Post-operative CT/MRI scans were non-linearly registered into a standard space, and DBS-electrodes were localized using Lead-DBS. 3-dimensional meshes from a segmented atlas (Ewert 2017) were utilized. Analysis was performed in MATLAB R2019b. Results: Mean active contacts were within sensorimotor STN bilaterally, located posteroinferiorly compared to reported ideal targets. Centroids fell within (left/right): sensorimotor (46%/40%), associative (22%/22%), limbic (0%/2%) and outside STN (32%/36%). Principal components analysis demonstrated most spatial variance is explained by the first component (left 65.8%, right 61.9%). Conclusions: We obtained contact locations in relation to STN subnuclei, allowing for an anatomically guided approach to our analysis. 66% of the active contacts were located within the STN, and most of the spatial variation occurred along a single dimension. Future directions include utilizing subnuclei localizations to investigate clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».