A dynamic framework of boundary permeability: daily events and within-individual fluctuations in daily work and nonwork boundary permeation
Notice bibliographique
Résumé
How do daily experiences affect work-nonwork boundaries? In this paper, we present a dynamic framework of boundary permeability that aims to answer this question. We propose that daily events are associated with increases in permeation across daily work and nonwork boundaries, and that these increases are strongest on the days when the events occur. We further argue that support seeking and social capitalization are critical interpersonal processes that provide additional insights into the relations between daily events and daily boundary permeation. In Study 1, working parents (N = 88) completed a paper diary for seven days (612 observations), with repeated measures of daily events (hassles and uplifts) and daily work and nonwork boundary permeation. In Study 2, employed individuals (N = 138) completed a similar diary on-line (834 observations) that also included measures of the interpersonal processes. Results of both studies were generally consistent with our hypotheses, and offered support for our dynamic framework. At a practical level, our findings reinforce the importance of incorporating flexibility into human resources practices that are meant to support employees’ efforts to manage the work-nonwork interface – because every day brings about new events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».