Grapevine viruses in Mexico: studies and reports
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To contribute to the knowledge of the diversity of viruses and the viral diseases reported in grapevines in Mexico, in order to benefit producers and develop comprehensive viral disease control strategies. Design/methodology/approach: The literature search was conducted in databases such as Scopus, Google Scholar, and EBSCO host, using the following keywords alone or in combination: "virus", "plant", "grapevine", and "Mexico". In addition, the INIFAP database was consulted, alongside undergraduate and postgraduate dissertation theses. Results: Only one academic file was found published in an indexed international journal, using the publication finder software; the report corresponds to a grapevine virus present in Mexico. However, based on all the consulted sources, several viral diseases associated with nine grapevine viruses have been reported in Mexico. These species have been grouped into seven genera and six families. The reports come from Aguascalientes (56%) and Baja California (44%). Three registered viral species are associated with the leafroll complex, three with rugose wood, one with fleck, one with infectious degeneration, and one with red blotch disease. Findings/conclusions: Several grapevine viruses associated with major diseases have been reported in Mexico. Unfortunately, most of the reports lack detail and follow-up, and they are not readily available for international researchers; therefore, the lack of knowledge about this subject in Mexico is significant. Monitoring the epidemiology of viral diseases in the grapevine —a national and international relevant crop— is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».