Long‐term cognitive and functional status in Danish <scp>ICU</scp> patients with <scp>COVID</scp>‐19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ICU admission due to COVID-19 may result in cognitive and physical impairment. We investigated the long-term cognitive and physical status of Danish ICU patients with COVID-19. METHODS: We included all patients with COVID-19 admitted to Danish ICUs between March 10 and May 19, 2020. Patients were the contacted prospectively at 6 and 12 months for follow-up. Our primary outcomes were cognitive function and frailty at 6 and 12 months after ICU admission, estimated by the Mini Montreal Cognitive Assessment, and the Clinical Frailty Scale. Secondary outcomes were 6- and 12-month mortality, health-related quality of life (HRQoL) assessed by EQ-5D-5L, functional status (Barthel activities of daily living and Lawton-Brody instrumental activities of daily living), and fatigue (Fatigue Assessment Scale). The study had no information on pre-ICU admission status for the participants. RESULTS: A total of 326 patients were included. The 6- and 12-month mortality was 37% and 38%, respectively. Among the 204 six-month survivors, 105 (51%) participated in the 6-month follow-up; among the 202 twelve-month survivors, 95 (47%) participated in the 12-month follow-up. At 6 months, cognitive scores indicated impairment for 26% (95% confidence interval [CI], 11.4-12.4) and at 12 months for 17% (95% CI, 12.0-12.8) of participants. Frailty was indicated in 20% (95% CI, 3.4-3.9) at 6 months, and for 18% (95% CI, 3.3-3.8) at 12 months. Fatigue was reported by 52% at 6 months, and by 47% at 12 months. For HRQoL, moderate, severe, or extreme health problems were reported by 28% at 6 months, and by 25% at 12 months. CONCLUSION: Long-term cognitive, functional impairment was found in up to one in four of patients surviving intensive care for COVID-19. Fatigue was present in nearly half the survivors at both 6 and 12 months. However, pre-ICU admission status of the patients was unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».