P.010 Extreme delta brush in anti-NMDAR encephalitis correlates with poor functional outcome and death
Notice bibliographique
Résumé
Background: The electroencephalography (EEG) pattern extreme delta brush (EDB) is felt to be highly specific for anti-N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR) encephalitis. This study aimed to characterize EEG findings in anti-NMDAR encephalitis patients looking for the proportion of abnormal EEGs, presence of EDB, and to relate EDB to clinical outcomes (Glasgow Outcomes Scale (GOS) at 6 months, need for ICU admission, and death). Methods: This retrospective single centre study included anti-NMDAR encephalitis patients who had ≥1 EEGs obtained from 2014-2021. EEGs were retrospectively analyzed by 2 reviewers. Clinical outcomes of interest were extracted through hospital and clinic chart review. Results: Twenty-one patients with anti-NMDAR encephalitis were included. Sixty-four EEGs were analyzed. Four EEGs (6.3%) were within normal limits. Focal or generalized slowing (without EDB) was seen on 44 EEGs (68.8%). EDB was seen on 16 EEGs (25.0%) in 9 of 21 patients. The presence of EDB was significantly associated with need for ICU admission (p=0.02), poorer outcome at 6 months as per the GOS (p=0.002), and with death (p=0.02) Conclusions: The presence of EDB on EEG in anti-NMDAR encephalitis patients is associated with increased need for ICU admission, risk of death, and worse functional outcomes at 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».