P.109 Isolated central nervous system lymphoma in the inpatient setting: a case series
Notice bibliographique
Résumé
Background: Isolated central nervous system lymphomas (CNS-L) has non-specific clinical presentations causing delays in diagnosis and treatment. This retrospective case series aims to characterize these challenges in the inpatient setting. Methods: Chart review of biopsy-proven CNS-L cases (n=10) presenting to Vancouver General Hospital from 2018-2020: diffuse (8/10) and intravascular (2/10) large B-cell lymphomas were included. Results: Median age was 69 years (31-83); 50% were female; 9/10 immunocompetent, 1/10 had well-controlled HIV. Neurologic symptoms at presentation: ataxia (7/10), paresis (4/10), dysphagia (4/10), dysarthria (2/10), and cognitive decline (4/10). Median time from symptom onset to admission with paresis, ataxia, dysphagia, or dysarthria was 3 days (1-14), compared to 84 days (28-384) with transient/vague symptoms. Median time from admission to biopsy was 25 days (5-148). 4/10 received steroid prior to biopsy. 1/10 had solitary lesion on MRI, 8/10 had ≥2 lesions. Diagnosed on lumbar puncture (0/10), skin biopsy (1/10), vitreous biopsy (1/10), brain biopsy (8/10), autopsy (1/10). 4/10 survived, 6/10 died; median time from admission to mortality was 133 days (61-342). Conclusions: Many factors lead to delays in diagnosis and treatment of CNS-L, including non-specific clinical presentations and time to brain biopsy for definitive diagnosis. Earlier recognition and reducing biopsy delays may help achieve earlier diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».