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Enregistrement W4283399152 · doi:10.1017/cjn.2022.157

P.056 Basilar artery stenting in hyperacute stroke: a systematic review of published cases

2022· review· en· W4283399152 sur OpenAlexaffvenue
Ed McKenzie, S Chaturvedi, SR Peters

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBasilar arteryModified Rankin ScaleStroke (engine)StentSurgeryInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Basilar artery stenting is a rescue therapy in the management of hyperacute stroke Published data on efficacy and safety are limited. Methods: A systematic review of published studies was performed in accordance with PRISMA guidelines. Inclusion criteria were adult patients with ischemic stroke with permanent basilar artery stent placement within 48 hours of onset. Data were extracted by two independent reviewers. Additional cases from our institution were identified via a local stroke registry. Results: Of 212 screened articles, patient-level data was reported in 35 studies (93 individuals) and six additional patients were included from our registry. Patients (n=99, 63% male; median age 64) most often presented with mid-basilar occlusion (52%) and 76% received treatment within 12 hours of onset. Favorable angiographic results occurred in 67%. The final modified Rankin Scale score (mRS) was 0-3 for 56% of patients; mortality was 29%. Those with complete flow post-procedure were more likely to have a final mRS of 0-3 (p=0.05). Conclusions: In 99 cases of basilar stenting in hyperacute stroke, favourable angiographic and functional outcomes were reported in 67% and 56% of patients, respectively. International multicenter registries are required to establish benefit and identify patient and technical factors that predict favorable outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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