Unconjugated hyperbilirubinemia may exacerbate certain underlying chronic liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Negative correlations have been described between elevated serum unconjugated bilirubin levels and the prevalence/severity of various chronic inflammatory conditions. Whether a similar association exists for patients with unconjugated hyperbilirubinemia (UCB) and underlying chronic liver diseases (CLD) has yet to be reported. The aim of this study was to document hepatic necro-inflammatory disease activity and fibrosis in CLD patients with and without UCB and otherwise normal liver function tests (albumin and INR). METHODS: Necro-inflammatory disease activity was assessed by serum aminotransferase levels and fibrosis by APRI and FIB-4 calculations. UCB patients were matched 1:2 by age, gender and underlying CLD to patients with normal bilirubin levels. RESULTS: From a database of 9,745 CLD patients, 208 (2.1%) had UCB and 399 served as matched controls. Overall, UCB patients had significantly higher serum aminotransferase levels, APRI and FIB-4 scores. The differences were driven by patients with underlying chronic viral or immune mediated liver disorders rather than non-alcoholic fatty liver disease, alcohol related liver disease, or ‘other’ CLDs. CONCLUSIONS: These results suggest UCB is associated with increased rather than decreased hepatic necro-inflammatory disease activity and fibrosis in patients with certain CLDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».