Continuing Professional Development in Response to COVID-19: Knowledge Mobilization for Occupational Therapy and Physiotherapy via a Curated Web Site
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Once the COVID-19 pandemic was declared, clinicians were redeployed to prepare for increased hospitalizations. This disruption necessitated rapid continuing professional development (CPD) resources for health care providers. This mixed-method study explored the experiences of occupational therapists and physiotherapists who accessed a CPD Web site that provided educational resources related to the pandemic to refresh their clinical knowledge and skills. Methods: Faculty from the Michener Institute of Education at the University Health Network and University of Toronto along with 60 collaborators created a Web site to support the need for rapid CPD. An occupational therapist and physiotherapist advisory group informed the evolving design of the occupational therapy and physiotherapy content. Results: In the occupational therapy profession 535 users created an account between April and November 2020 (236 practicing, 283 students, and 16 did not specify) and in the physiotherapy profession 829 created an account (532 practicing, 278 students and 19 did not specify). Each user viewed an average of 53 Web pages. Three themes emerged: (1)To prepare for practice changes, clinicians value a single repository of information; (2) Web site features can either facilitate or hinder access to the needed information; and (3) Participants described diverse learning needs. Conclusions: The Web site design features assisted participants in preparing for redeployment and patient care. Features to encourage self-directed learning, such as the grouping of relevant topics and self-check quizzes, can enhance the user experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».